鲁东大学王兴隆主持完成的全国科技名词委科研项目“基于‘静态-动态’融合特征的汉语语言学术语知识图谱构建研究”（项目批准号为：YB2021026），最终成果为基于“静态-动态”融合特征的汉语语言学术语知识图谱数据库和论文《基于Neo4j的语言学术语知识图谱构建研究》。课题组成员有：亢世勇、王浩学、冯海霞、王东海、孙道功、李连伟、张志旺、程勇、国海涛。
一 研究的目的与意义
本研究在系统梳理、分析语言学术语发展脉络与发展特征的基础上，采用领域知识图谱常用的自顶向下构建模式，以《语言学名词》及相关期刊数据作为结构化数据源，将传统知识图谱的节点和边的关系进行重构和梳理，构建出基于“静态-动态”融合特征的汉语语言学术语知识图谱。本文的语言学术语知识图谱是以“术语事件”为核心节点和动力枢纽，以“术语事件属性值”为次核心节点和关联单元，以“术语事件关系”为演化框架和延伸路线，以“术语事件属性值关系（属性）”为结构内容和分布网络的新形态知识图谱。由此构筑语言学术语空间的演化逻辑链条、搭建术语知识的内容分布模型。基于Neo4j图数据库构建语言学术语知识图谱，较为深入地探究了语言学术语知识图谱构建模式及方法，以期进一步推动语言学术语知识图谱的应用发展，并尝试为学科术语知识图谱提供一种框架参考及构建范式。
二 成果的主要内容
（1）构建思路。语言学术语多是名词性质的，但是其中隐藏的事件名词多具有动力性质，它们是推动术语之间关系动态化、术语图式化的核心驱动。首先，以语言学学科的[理论/学说/方法]为核心节点和动力枢纽，架构起术语知识图谱的网络框架和演化模型。这样更符合对于语言学术语的思维习惯和认知规律。其次，以[理论/学说/方法]的存续时间、存续地域、代表人物、关键词（高频/基础/核心术语）、观点为其逻辑主体和主要内容，编制成术语知识图谱的关联网络和关联节点。最后，以[理论/学说/方法]的关键词及它们之间的关系所构成的观点（三元组：关键词术语-关系-关键词术语）为逻辑单元和关键信息，实现为术语知识图谱的内容实体和知识链条。上述三点，和事件理论的“事件”“事件关系”“事件和事件元素关系”“事件元素”“事件元素关系”存在逻辑对应。
基于上述思路，语言学术语知识图谱中的三元组主要包含以下三个要素：①术语事件：本研究特指语言学术语中蕴含的理论/学说/方法。它们的产生和存续行为及核心凝聚力和“事件”近似，因此称之为“（语言学）术语事件”。在知识图谱中体现为众多节点。②术语事件关系：各个理论/学说/方法之间的演化模式和事件链条。在知识图谱总体现为连接节点的边。③术语事件属性值：各个理论/学说/方法的存续时间、存续地域、代表人物、关键词、观点等的具体取值。
（2）知识来源。本研究中知识图谱的结构化数据主要来源于《语言学名词》，辅以期刊文章的相关术语数据。《语言学名词》的内容是由全国科学技术名词审定委员会审定公布的语言学名词，包括理论语言学，文字学、语音学、语法学、语义词汇学，辞书学、方言学、修辞学、音韵学、训诂学、计算语言学、社会语言学、民族语言学共13个部分，共收词2939条。本次研究将其中的术语条目作为主要实体，并从术语条目的解释内容中提取出术语关系及属性值关系。
（3）实体抽取与对齐。本研究基于《语言学名词》与期刊论文中的相关术语条目，去除非典型的部分术语条目，如“匹配”等，以术语条目作为知识图谱主节点，以术语事件为中心构建语言学术语知识体系。在得到节点之后，需要进行实体对齐，即解决“名异实同”问题，检查知识图谱中的节点是否采用不同词汇指称同一概念，解决图谱数据中的实体混淆、实体歧义等问题。因《语言学名词》本身是一部术语词典，词典性质本身已基本避免术语重复的情况，数据冗余量小，对于存在的少量“名异实同”的术语及阐释，本研究利用人工校对的方式将近似表达统一为相同实体。
（4）关系及属性值抽取与对齐。知识图谱的本质是语义网络，节点与节点之间需要用“关系”来连接。关系是使知识图谱形成网络的关键所在，本研究在语言学术语知识图谱的构建过程中，采用了事理逻辑类型来定义节点关系。事理图谱是一个描述事件之间演化规律和模式的事理逻辑知识库。在层次结构上，事理知识图谱是一个有向图，其中节点代表事件，有向边代表事件之间的逻辑关系。语言学术语是具备清晰的发展逻辑的，适合于事理图谱的构建，并可以展示语言学术语的发展变化。本研究归纳了语言学术语之间的九类实体关系：因果，条件，种属，构成，继承，并发，对立，类似，互补，能够有效揭示语言学术语的演化规律与逻辑。九大关系是从术语外部出发的关系。从术语内部来看，它们由众多属性构成，属性是术语内部的构成要素，语言学术语发生于一定的时空范围内，对于某一个术语事件，其实体本身大多数具备时间、地域、代表人物、关键词、观点等属性值，本研究根据语言学术语的所包含的重要知识特征，定义了五个属性值，用以从术语事件内部发掘术语内在特征之间的规律。
属性值对齐是指，针对同一属性的属性值存在多种表达形式的问题，需要设置统一的标注规则，减少数据冗余，提高知识表达能力表达。就本次研究而言，属性值冗余问题主要存在于时间和人物属性，采取统一的格式规则对该两种属性进行对齐。
（5）知识存储及可视化实现
本研究采用自顶向下的构建模式，对节点、属性、关系的相关类别进行顶层设计和格式规范后，进行术语收集和三元组构建工作。最终汇总得到两万多条三元组，两端的实体（属性）由中间的关系连接。
三 成果的主要价值
语言学术语图谱构建工作对于语言学理论与应用发展具备较大意义。
（1）本研究构建出了较为完备的语言学术语知识图谱，有力推动了对语言学知识图谱的研究进度。可使用此图谱查询数据发现语言学术语的演变规律，为语言学术语的研究提供新的数据平台和观察视角，还有助于归纳当前的汉语语言学术语系统化现状，预测术语理论发展和术语演化动态。
（2）本研究提供了一种“动态-静态”的术语图谱构建模式，该构建模式具备一定的可迁移性，有可能适用于大多数学科术语图谱的构建框架，为各类知识图谱的构建提供了基于“静态-动态”特征融合的模式、框架参考。动态特征拉动静态特征，静态特征充实动态特征，构筑显性术语网络，挖掘隐性术语网络，提供基于“静态-动态”融合特征的汉语语言学术语知识图谱，可为知识图谱和事理图谱的接口研究提供理论思路和实践范式。
（3）基于Neo4j的功能，该图谱可以外接至网站接口，实现面向用户的前端图谱网页，有助于语言学领域的术语治理、术语预测和术语审订，有助于语言学术语知识的共享传播和智慧学习。